Prometheus 支持的数据格式主要包括指标数据（Metrics），而在协议方面，它支持包括HTTP协议和多种服务发现协议。
在详细探讨Prometheus支持的数据格式时，我们可以了解到其核心概念是“metrics”，即指标数据，这些数据通常由名称、标签、值以及时间戳构成，指标数据是一种时间序列数据，它们以相同的时序并以时间维度存储连续数据的集合，每个metrics数据都包含指标名称、标签和采样数据等部分，指标名称用于描述收集指标的性质，应具有语义化，直观地表示度量的指标，标签则以key/value形式提供，为Prometheus数据模型提供了维度，通过标签可以区分不同的实例，Prometheus中定义了两种主要的数据类型：Counter（计数器）和Gauge（仪表盘），Counter是一个累积指标，用来表示只增不减的值，而Gauge是一个可以任意上下变动的数值，表示度量的当前值。
当涉及到Prometheus支持的协议，它的设计原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任何组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控，不需要额外的SDK或集成过程，非常适合虚拟化环境的监控系统，如VM、Docker、Kubernetes等，Prometheus还支持丰富的服务发现协议，目前已支持多达二十多种，例如Consul、Docker Swarm、DNS、EC2、Kubernetes等，这些协议使得Prometheus可以轻松与各种云服务和容器编排工具集成。
Prometheus通过其自定义的metrics数据格式，能够有效地收集和存储时间序列监控数据，其对HTTP协议的原生支持和众多服务发现协议的兼容性，确保了它可以灵活地与现代IT环境中的各种组件进行集成，无论是物理服务器还是云原生应用。
