智通财经 APP 获悉，据 The Information 援引知情人士透露的消息报道称，美国科技巨头微软(MSFT.US)与 ChatGPT 开发商 OpenAI 正在就耗资高达 1000 亿美元的超大型全球数据中心项目规划进行细节层面的谈判，该项目将包含一台暂时命名为“星际之门”(Stargate)的 AI 超级计算机，这将是两家 AI 领域的领导者计划在未来六年内建立的一系列 AI 超算基础设施中最大规模的超算设施。
毋庸置疑的是，这个巨无霸级别的 AI 超算将配备“数以百万计算”的核心硬件——AI 芯片，旨在为 OpenAI 未来更为强大的 GPT 大模型以及比 ChatGPT 和 Sora 文生视频等更具颠覆性的 AI 产品提供强大算力支持。
知情人士表示，双方计划之中的“星际之门”AI 超级计算机，将被设计成有能力容纳数百万个最高性能级别的 AI 芯片，以全面提高 OpenAI 的人工智能算力体系。自 2019 年与 OpenAI 签署第一份全面合作协议以来，微软已向 OpenAI 承诺提供了至少 130 亿美元资金。
目前微软位列 OpenAI 第一大股东，微软对 OpenAI 的这些投资堪称“史上最顶级投资”，这家美国科技巨头可能将继续负责为该项目提供庞大的资金支持，这也将是两家科技公司已经实施的“五阶段计划”的一部分。
据媒体报道，其中一位知情人士表示，微软对该项目的承诺将部分取决于 OpenAI 大幅增强其人工智能应用产品的能力，尤其是 OpenAI 后续 GPT 大模型能力能否显著提高。
“AI 卖铲人”英伟达将扮演重要角色，其他芯片以及微软自研 AI 芯片也将占一席之地
媒体报道称，知情人士透露微软和 OpenAI 的合作规划分为五个阶段，目前双方两家正开发一台规模相对较小的 AI 超算机器——这是第四阶段规划，预计耗资 100 亿美元，预计 2026 年投入使用。
这家科技巨头当前正在帮助为 OpenAI 开发一款相对较小规模的第四阶段 AI 超级计算机，预计将于 2026 年左右在威斯康辛州普莱森特山推出。据知情人士透露，微软(Microsoft)已经优先考虑在该 AI 超算项目中大规模配置 AI 芯片霸主英伟达(NVDA.US)旗下的人工智能芯片(AI 芯片)，该项目预计将耗资大约 100 亿美元。
毫无疑问，微软与 OpenAI 计划之中的“星际之门”AI 超级计算机，有望继续大批量采购 H100、H200 以及最新的 Blackwell 架构芯片等英伟达 AI 芯片，但其他芯片商所提供的 AI 芯片，以及微软自研 AI 芯片也将在超算中发挥重要作用。
有着“算力之王”称号的“AI 最强卖铲人”英伟达，当前可谓在全球 AI 数据中心扮演最重要的角色。全球各行各业对用于 AI 训练与推理领域的 H100 等英伟达 AI 芯片需求激增，使得该科技连续四个季度公布了令全球震惊的强劲无比业绩数据。
英伟达在全球高性能计算领域已深耕多年，尤其是其一手打造的 CUDA 运算平台风靡全球，可谓 AI 训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。英伟达当前最火爆的 AI 芯片 H100 GPU 加速器则基于英伟达突破性的 Hopper GPU 架构，提供了前所未有的计算能力，尤其是在浮点运算、张量核心性能和 AI 特定加速方面。因此，拥有大量高性能计算核心、能够同时执行多个高密集型 AI 任务，并且极度擅长处理并行计算的英伟达 GPU 近年来成为全球 AI 领域的最核心硬件。
在 3 月的 GTC 大会上，英伟达重磅推出基于 Blackwell 架构的全新款 AI 芯片。从关键芯片指标来看，B200 整体 AI 算力高达 20PFlops，远超上一代 Hopper 架构的 H100 能达到的 4PFLOPs，也就是说性能乃当前全球最高性能 AI GPU——H100 性能的整整 5 倍，从而可以让 AI 大模型厂商们训练出更加复杂的大语言模型(LLM)。
英伟达最新推出的 GB200 超算体系性能则可谓“全球独一档”算力系统的存在。英伟达基于两个 B200 AI GPU 以及自研 Grace CPU 所打造的 AI 超算系统 GB200，基于大语言模型(LLM)的推理工作负载性能则瞬间能够提升 30 倍，同时与上一代 Hopper 架构相比，GB200 成本和能耗大幅度降低约 25 倍。在具有 1750 亿个参数级别的 GPT-3 LLM 基准上，黄仁勋表示，GB200 的推理性能是 H100 系统的 7 倍，并且提供了 4 倍于 H100 系统的训练速度。
但是值得注意的是，根据媒体爆料，拟议中的耗资高达 1000 美元的“星际之门”AI 超算的 AI 芯片配置体系将更加“多元化”，即除了英伟达所推出的各款高性能 AI 芯片，还将包括其他芯片公司所推出的 AI 芯片以及微软自研 AI 芯片。
随着全球 AI 芯片需求激增，英伟达乃当之无愧的“AI 芯片霸主”，微软以及 OpenAI 则一直在努力摆脱对英伟达 AI 芯片的重度依赖。OpenAI CEO 奥尔特曼(Sam Altman)曾表示，希望建立一个全球芯片基础设施供应体系来解决这一问题，确保“星际之门”AI 芯片的稳定供应途径。
媒体报道称，“星际之门”AI 超算体系的设计将使微软和 OpenAI 拥有使用 AMD (AMD.US)等一些非英伟达芯片公司开发的 AI 芯片性能优势，其中还包括微软最近推出的 AI 服务器加速芯片 Azure Maia，以减少对第三方芯片的依赖程度。
相比于“星际之门”之前的 AI 超算项目需要的整体支出要低得多，但是加上“星际之门”之后“微软-OpenAI 超算”计划的成本可能将超过 1150 亿美元，是微软去年在 AI 服务器、新建建筑以及其他基础设备上资本支出的三倍多。
据媒体报道，微软与 OpenAI 的高管们预计“星际之门”最早将于 2028 年全线推出，并计划在 2030 年之前扩大项目规模和范围。据报道，他们已经讨论了超级计算机的替代性的能源供应体系，比如核能，毕竟这一超算项目可能需要至少高达 5000 兆瓦的大规模电力，足以为当前全球的数个大型数据中心供电。
AI 芯片需求的“狂飙之路”刚刚拉开帷幕?
当前 AI 芯片需求可谓无比强劲，未来很长一段时间可能也是如此，这也意味着 AI 芯片需求的“狂飙之路”可能刚刚拉开帷幕。
英特尔 CEO 帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)和有着“ChatGPT 之父”称号的奥尔特曼近日在美国加州圣何塞会议中心进行对话，双方强调世界势必将需要更多 AI 芯片以及更大规模的芯片产能。
奥尔特曼在会议上表示：“事实的核心是，我们认为世界将需要更多芯片用于 AI 算力。这将需要全球在很多方面进行投资，这些投资规模可能超出我们的想象范围。我们现在还没有掌握足够的数据。”
在当下盖尔辛格称之为“芯经济(Siliconomy)”的浪潮中，他表示英特尔将利用市场未来对 AI 芯片的狂热需求，重新夺回英特尔在芯片制造领域的领袖地位。盖尔辛格在会议上表示，英特尔愿意为任何公司代工芯片，其中也包括长期竞争对手英伟达与 AMD。盖尔辛格预测，到 2030 年，英特尔将主要通过满足对 AI 芯片的庞大需求，使其芯片代工业务达到全球第二规模，其规模可能仅略输于代工之王台积电。
而“台积电之父” 张忠谋近日在台积电位于日本的第一家芯片制造工厂成立的开业仪式上表示，根据他与全球顶级芯片公司高管们的探讨，目前全球对于包括 AI 芯片在内的芯片产能需求无比庞大。张忠谋表示：“这些顶级芯片公司几乎都在谈论，他们需要我们在全球建立更多的芯片制造工厂，需求不是几万片或几十万片晶圆，而是三座、五座甚至是十座大型的芯片厂。
随着 ChatGPT 以及 Sora 等以消费者应用为中心的生成式人工智能应用程序接连问世且瞬间风靡全球，全球企业纷纷参与布局 AI 技术的热潮，或将推动一场长达十年的 AI 繁荣发展时代。根据 Mandeep Singh 领导的彭博行业研究分析师发布的一份最新报告，预计到 2032 年，生成式人工智能市场的总营收规模将从去年的 400 亿美元增长到 1.3 万亿美元，这一市场可谓 10 年间有望翻 32 倍，以高达 42% 的复合速度高速增长。
在英伟达最近一次业绩电话会议上，黄仁勋表示，今年剩余时间，英伟达最新产品将继续供不应求。他表示，尽管供应在不断增长，但需求并没有显示出任何程度的放缓迹象。“生成式人工智能开启了一个全新的投资周期。”黄仁勋表示。他预计：“未来数据中心基础设施规模将在五年内翻番，代表着每年数千亿美元的市场机会。”
根据市场研究机构 Gartner 最新预测，到 2024 年 AI 芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到 671 亿美元，预计到 2027 年，AI 芯片市场规模预计将是 2023 年规模的两倍以上，达到 1194 亿美元。
知名市场研究机构 Precedence Research 近期发布的 AI 芯片市场规模预测报告显示，预计到 2032 年涵盖 CPU、GPU、ASIC 以及 FPGA 等类型 AI 芯片市场规模将从 2023 年的约 219 亿美元激增至 2274.8 亿美元，2023-2032 年复合增速接近 30%。
