马斯克预测称，到明年或 2026 年，AI 可能会比人类更聪明。但其他美国投资者却对于 AI 发展表达悲观态度，认为 AI 热潮将如同互联网一样泡沫破灭。
作者｜林志佳
编辑｜胡润峰
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随着 AI 热潮持续超过一年并达到“泡沫”阶段，美国投资界对 AI 技术和投资看法出现严重分歧。
当地时间 4 月 8 日，全球顶级投行摩根大通（JPMorgan Chase）董事长、CEO 杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在其最新年度股东信中称，AI 技术对人类的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。
“虽然我们还不确定 AI 对我们业务的全部影响，以及发展速度；也不知道它将如何影响整个社会。但我们完全相信，其影响力是非同寻常的。”戴蒙称，摩根大通目前拥有 2000 多名 AI 和机器学习领域的技术人员，以及数据科学家，而最终 AI 技术可能会影响到摩根大通约 31 万名员工，帮助其中一些员工执行任务，同时也将取代另一些员工。
戴蒙非常看好 AI 技术的发展，甚至比地缘政治风险、近期收购和监管事项更加重要，从而引发华尔街的广泛关注。
4 月 8 日，特斯拉 CEO 马斯克（Elon Musk）预测称，到明年或 2026 年，AI 可能会比最聪明的人类更聪明。“如果把 AGI 定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是在明年（实现），也就是两年内。”
不过，其他美国投资者却对于 AI 发展表达悲观态度。有分析认为，AI 呈现“过度炒作”阶段，本轮热潮将如同互联网一样“泡沫”破灭。红杉资本直指，AI 初创公司“造血”能力太差、估值太高、盈利能力太差。
如今，一场围绕 AI 发展趋势大战已经开启。
AI 领域年内获融资 500 亿美金，摩根大通戴蒙：AI 能取代员工
近日有消息称，开发全球首个“AI 程序员”Devin 背后公司 Cognition Labs 正进行新一轮融资，目标估值最高达 20 亿美元（约合 144.62 亿元），比今年 3 月A轮 3.5 亿美金估值增长 471%。
这一融资速度可谓惊人。该轮投资方预计包括 Founders Fund、全美最大外送平台 Doordash 创始人 Tony Xu 等美国知名机构。
无独有偶。
去年 12 月，法国 AI 大模型初创公司 Mistral AI 估值高达 20 亿美元，比夏天时的一轮融资增长超 700%；同时，最近成立不到两年的 AI 搜索初创公司 Perplexity 又完成一轮融资，估值暴增到 10 亿美元；另外，风靡全球的 OpenAI，估值也高达 800 亿美元（约合 5784.72 亿元），规模仅次于 SpaceX、字节跳动、SHEIN 等。
据 Crunchbase 统计，2023 年，以 AI 为中心的初创公司筹集了近 500 亿美元的资金，增速高于全球整体投融资情况。
其中，CB Insights 数据称，全球最具潜力的前 100 家 AI 初创公司中，三年内融资规模超过 280 亿美元，而去年新增 19 家估值超 10 亿美元的 AI “独角兽”。
整体来说，AI 领域的投融资数据十分亮眼，规模非常“炸裂”。
4 月 8 日，作为美国金融界最成功的领导者之一，戴蒙在摩根大通年度股东信中表示，“虽然我们不知道 AI 将如何改变我们的业务，以及产生全部影响，或者它将以何种精确的速度改变——但我们相信，其未来发展将是非凡的。”
戴蒙谈到，曾在 2017 年度股东信中，他首次提到对 AI 的关注。而自 2022 年底开始，美国 OpenAI 公司研发的 AI 聊天机器人 ChatGPT 引发全球热议，他认为 AI 技术发展迎来“高潮”，尤其行业对 AI 的热情推动芯片巨头英伟达（Nvidia）的飞速崛起，并帮助科技股达到新高。
戴蒙表示，摩根大通现在拥有超过 2000 名 AI 和机器学习员工，以及数据科学家，他们在 400 个 AI 相关应用中工作，包括欺诈检测、市场营销和风险控制，以及探索在软件工程、客户服务以及提高员工生产力等方面使用生成式 AI 技术。而这项技术最终可能触及大约 31 万名员工。
“随着时间的推移，我们预计使用 AI 有可能增强几乎每个工作，以及影响我们的劳动力构成。它可能会减少某些工作类别或角色，但也可能创造其他工作。”戴蒙坦言，未来很多员工可能会被迫重新培训，成为 AI 时代下的摩根大通员工。
除 AI 外，戴蒙还在股东信中提到通货膨胀、经济软着陆、利率和商业房地产、银行与监管机构之间关系、地缘政治风险的上升以及社交平台管理等方面。
谈到第一共和国交易时，戴蒙称，摩根大通去年以超过 100 亿美元的价格收购了第一共和国的大部分资产，这个并购案非常复杂，而整个会计受益高达 30 亿美元，并且预计未来每年将增加接近 20 亿美元的收入。预计在 2024 年中之前完成大部分整合。
对于 AI 风险和管理，戴蒙强调，拥有强大、完善的风险和控制框架，可以帮助摩根大通主动应对 AI 相关风险，特别是随着监管环境的发展。此外，公司还将与监管机构、客户等努力合作，确保 AI 做出的决策更透明、消除偏见、拥有更高的道德标准等。
“显然，AI 仍存在许多风险，需要严格管理。”戴蒙表示。
另一观点：AI 泡沫化加剧，企业估值过高、盈利能力存疑
随着 AI 大模型的快速迭代和场景化落地，大家对大模型的看法发生了一些变化。
“砸钱做 AIGC（AI 生成内容，大模型核心技术），不可能的！”金沙江创投主管合伙人朱啸虎早前指出，目前投资人对于大模型行业的态度更加审慎，但不变的还是新技术如何落地，如何尽快实现商业化变现，契合 PMF。
朱啸虎公开对国内通用大模型公司的商业模式持疑问态度。他认为，许多公司缺乏清晰的商业化路径和数据支持，特别是在投资环境已经发生了变化、资本泡沫破裂后，投资者更加谨慎，不再愿意为没有明确商业模式的 AI 创业公司提供支持。
相比于国内“开火”，大洋彼岸的美国红杉资本（Sequoia Capital）以及其他美国投资机构也表达类似看法。
红杉资本在近期举行的 AI Ascent 2024 上表示，2023 年，各家 AI 公司在英伟达 GPU 上大手一挥，已经花去 500 亿美元，但由此产生的收入才有 30 亿美元。
另据分析公司 Similarweb 的数据，自 2023 年 4 月开始，受注目的 AI 产品 ChatGPT 平台访问量出现下滑，去年 8 月平台访问量比 5 月下降 21%。截至今年 1 月，ChatGPT 平台访问量为 16.1 亿次，比流量峰值时期下降了 11%。
美国 AI 分析师 Alberto Romero 认为，AI 平台访问量停滞不前，企业的增长、收入和利润率都不尽如人意，AI 初创公司的估值远高于应有的水平。低毛利率引发了对利润的质疑，云提供商正在对 AI 大模型企业降低预期。
同时，一些备受瞩目的 AI 创业公司开始面临“失败”。例如 Inflection AI 公司，正在被微软“掏空”，公司前 CEO 穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）进入微软领导新团队；而另一家 AI 图片模型龙头 Stability AI 则遭遇创始人 Emad Mostaque 被董事会“辞退”事件，Emad 在播客当中直指 AI 企业遭遇资本“垄断”。
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）直言，AI 遭遇过度炒作，估值过于高昂，“泡沫”需要软着陆。
Alberto Romero 强调，谷歌 Gemini Advanced 已被证明是一场惨败，并没有达到应有的水平，而像 Cowen 这种开源大模型重要性和热度已降至零点。主流舆论对 AI 兴趣已经下降。
美国经济学家泰勒·考恩（Tyler Cowen）认为，AI 炒作已经消退，但革命仍在继续。
当前，针对大模型的态度可谓泾渭分明。
一边是以月之暗面创始人杨植麟为代表的技术信仰派，认为企业应该像 OpenAI 一样信仰 AGI、信仰 scaling law（缩放规模定律），相信随着模型能力跃升、模型成本降低，应用会更丰富；微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）直言，生成式 AI 浪潮甚至和 1995 年的互联网一样大。马斯克则认为，AI 可能成为“历史上最具破坏性的力量”。
另一边，则是以红杉资本、朱啸虎为代表的中美市场信仰派，他们希望实现最大化的边际效益，认为需将充足的 AI 能力投入可以快速变现的商业场景中进化，构筑商业壁垒。
随着中国、美国各界对 AI 的看法分歧增多，如今全球 2011 家与 AI 相关的企业，急需用实力来证明 AI 的落地商业化能力。
AI 淘汰战已经开启。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员肖尤丹表示，经历了大浪淘沙、生存下来的 AI 大模型企业，将迎来新一轮的快速发展机遇。
谷歌 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 预测，AGI 有望在 2030 年实现。
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